|
VOLUME HORAIRE |
14heures CM, 10 heures TD, 12 heures TP |
|
PRE-REQUIS : |
Traitement du Signal Langage et programmation |
|
OBJECTIF GENERAL |
Donner les notions de base de la vision par ordinateur |
|
COMPETENCES ATTENDUES: |
L’étudiant doit être capable de : - Connaître le processus de formation de l’image - Traiter une image afin d’en améliorer sa qualité - Développer des applications de vision par ordinateur |
|
STRATEGIE PEDAGOGIQUE OU METHODE D’ENSEIGNEMENT |
- Cours Magistral - Travaux Dirigés -Travaux Pratiques / Projet |
|
MATERIEL PEDAGOGIQUE |
- Un vidéo projecteur - Un Tableau et des marqueurs - Un ordinateur au moins par groupe de 2 étudiants - Logiciel Matlab |
|
CONTENU OU PLAN DU COURS |
Chapitre 1 : Introduction à la vision par ordinateur Chapitre 2 : Système visuel humain Chapitre 3 : Acquisition d’images Chapitre 4 : Généralités sur le Traitement d’images - Traitements ponctuels - Traitements locaux (filtrage spatial) - Traitement globaux (filtrage fréquentiel) Chapitre 5 : Amélioration et restauration d’images Chapitre 6 : Segmentation d’images Chapitre 7 : Classification d’images Chapitre 8 : Reconnaissance des formes Chapitre 9 : Recalage d’images |
- Teacher: Nouho Ouattara
|
Programmation web avancée (J2EE) |
|
|
VOLUME HORAIRE |
16heures CM, 10 heures TD et 10 heures TP |
|
PRE-REQUIS : |
Cours programmation web |
|
OBJECTIF GENERAL |
|
|
OBJECTIFS SPECIFIQUES : |
L’étudiant doit être capable de : |
|
STRATEGIE PEDAGOGIQUE OU METHODE D’ENSEIGNEMENT |
- Cours Magistral - Travaux Dirigés - Travaux pratiques |
|
CONTENU OU PLAN DU COURS |
Chapitre 1 : HTML, architecture client-serveur 3tiers Chapitre 2 : Introduction au langage PHP, Chapitre 3 : Installation des logiciels PHP, MYSQL, configuration des logiciels, création d’alios en PHP Exploration des fichiers Chapitre 4 : Création de page web, gestion de formulaire en PHP, Chapitre 5 : Tableau associatifs en PHP, POO en PHP Projets : |
- Teacher: Benjamin Adingra
|
Intelligence Artificielle et Systèmes Experts |
|
|
VOLUME HORAIRE |
28heures CM ,20 heures TD et12 heures TP |
|
PRE-REQUIS : |
Un premier cours d’algèbre ou de logique |
|
OBJECTIF GENERAL |
Acquérir les techniques utilisées dans les systèmes d’Intelligence Artificielle |
|
COMPETENCES ATTENDUES : |
L’étudiant doit être capable de : - Traduire des énoncés simples en logique des propositions ou en logique des prédicats du premier ordre - Décrire les différentes composantes d’un système Experts - Décrire le cycle de base d’un moteur d’inférences |
|
STRATEGIE PEDAGOGIQUE OU METHODE D’ENSEIGNEMENT |
- Cours Magistral - Travaux dirigés -Travaux pratiques |
|
CONTENU OU PLAN DU COURS |
Chapitre 1 : Logique des propositions Chapitre 2 : Logique des prédicats du premier ordre Chapitre 3 : Les techniques de recherche aveugles Chapitre 4 : Les techniques de recherche ordonnées |
- Teacher: Soma Ouattara